Industria musical
[ Volver ]La comunidad musical presenta un sistema de etiquetado que diferencia la IA generativa de las grabaciones sonoras
10/07/2026 - NoticiasClave.net
Deezer empezó a etiquetar las canciones creadas con IA generativa hace un añoEste 10 de julio, IFPI, RIAA, A2IM, WIN, IMPALA, The Grammys, SAG-AFTRA y Human Artistry Campaign, que representan a un amplio espectro de creadores y empresas de música grabada de todo el mundo, han anunciado un enfoque unificado para el etiquetado voluntario de pistas con el fin de ofrecer a los fans información más clara sobre el uso de la inteligencia artificial generativa (IA generativa o GenAI) en las grabaciones sonoras.
Diferenciando entre Generada por IA y Asistida por IA, estas etiquetas se conciben con vocación de ser adoptadas globalmente en los servicios de música digital y otros socios del sector.
El sistema de etiquetado está diseñado para evolucionar conforme cambien la tecnología y las necesidades regulatorias.
“Los fans quieren saber si se ha utilizado IA generativa en la música que escuchan y de qué manera. Dada la importancia que tienen la creatividad humana y la autenticidad para los amantes de la música de todo el mundo, estas etiquetas proporcionarán un enfoque de transparencia fácil de entender y escalable. Reconocemos las múltiples formas en que la IA se está utilizando de manera creativa, por lo que esperamos ofrecer a los fans información adicional a medida que crezca la adopción del etiquetado de IA generativa y evolucione la tecnología” sostienen Vikki Oakley, CEO de IFPI, y Mitch Glazier, presidente y CEO de RIAA, en una declaración conjunta.
En abril, el servicio de streaming Deezer informó de que las pistas generadas por IA representaban el 44 % de toda la música nueva entregada a su plataforma, mientras que Apple Music ha afirmado que más de un tercio de las pistas cargadas en su servicio son “100 % IA”.
Al mismo tiempo, cada vez más artistas exploran formas de utilizar la IA para apoyar y potenciar su creatividad sin sustituirla. Estas nuevas etiquetas ayudarán a los oyentes a distinguir entre grabaciones totalmente generadas por IA y aquellas en las que artistas humanos han utilizado la IA de forma limitada.
Las etiquetas de IA generativa anunciadas hoy se apoyan en el importante trabajo realizado por otros socios para ofrecer un enfoque armonizado y orientado al usuario que facilite la adopción generalizada de un estándar de referencia en todo el ecosistema musical.
“La comunidad independiente sabe que la magia de la música reside en una conexión auténtica entre artistas y fans. La tecnología seguirá ofreciendo nuevas formas de crear y disfrutar la música, pero ese vínculo se basa en la confianza. A medida que aumentan las cuestiones relacionadas con la integridad, la autenticidad y la procedencia de los contenidos, esa confianza depende de que las personas sepan qué es real. Por ello, A2IM apoya que toda la industria se una en torno a un estándar común y claro para el etiquetado de la IA” ha dicho Ian Harrison, CEO de A2IM (American Association of Independent Music).
“Para artistas y fans de todo el mundo, las conexiones auténticas y la confianza lo son todo. Un etiquetado claro del contenido generado por IA es fundamental para ello: proporciona la transparencia que merecen los fans y respalda el enfoque centrado en las personas y orientado a la seguridad que la comunidad independiente internacional ha defendido mediante los Principios de WIN para la IA Generativa".
"La implementación de los estándares compartidos que está desarrollando colectivamente la industria musical es clave para gestionar la IA de forma responsable y mantener la creatividad en el centro de este proceso” sostiene Noemí Planas, CEO de WIN (Worldwide Independent Network).
“Tal y como recoge el Plan para la Música Digital de IMPALA, establecer un marco sectorial con definiciones comunes y estándares de etiquetado para el material generado por IA es crucial y urgente para el sector independiente. Acogemos esta iniciativa como un importante primer paso hacia un sistema de procedencia que toda la industria pueda adoptar con orgullo como sello de calidad. Más que un ejercicio de etiquetado, representa una oportunidad fundacional para todo el sector” ha dicho Helen Smith, presidenta ejecutiva de IMPALA, la asociación europea de compañías musicales independientes.
“A medida que la IA se integra en el proceso creativo, artistas y fans merecen una forma clara de comunicar cómo y cuándo se utiliza”. ha dicho Harvey Mason Jr., CEO de The Grammys. “Esta iniciativa garantiza que la creatividad, la autoría y la intención artística sigan siendo el eje de cada canción. Dar a los artistas la posibilidad de contar esa historia refuerza la confianza y contribuye a un futuro más sostenible para la música”.
“La transparencia es esencial, pero es solo el comienzo. Los fans merecen saber cuándo la música que escuchan ha sido generada o asistida por IA, y los intérpretes merecen un mercado que reconozca, valore y proteja la creatividad humana. Este marco constituye un paso importante para ofrecer a los oyentes información clara. SAG-AFTRA sigue defendiendo el principio de que la IA no debe utilizarse para sustituir, imitar o explotar a los artistas sin su consentimiento y sin una remuneración justa” ha afirmado Duncan Crabtree-Ireland, director ejecutivo nacional y negociador jefe de SAG-AFTRA.
La Dra. Moiya McTier, asesora principal de Human Artistry Campaign ha afirmado que “La transparencia es un principio fundamental de Human Artistry y esta propuesta cumple esa promesa. La honestidad siempre ha sido la mejor política, y los fans merecen saber si se ha utilizado IA en las grabaciones que escuchan y de qué forma. Human Artistry Campaign agradece la colaboración, el trabajo y el compromiso con la transparencia mostrados por las organizaciones que han impulsado esta propuesta histórica. Esperamos una amplia adopción de este enfoque prohumano y favorable a los artistas en todo el ecosistema musical”.
Las etiquetas utilizan iconos visuales para ofrecer a los fans una indicación rápida sobre si se ha utilizado IA y de qué manera en una grabación sonora, respaldadas por metadatos y sistemas de entrega asociados. Esto responde a la necesidad de claridad en el etiquetado y favorece el cumplimiento de requisitos regulatorios en evolución en distintas jurisdicciones. Las organizaciones trabajarán con los servicios de música digital, distribuidores, agregadores y organismos de estandarización para su implementación en toda la industria.
El etiquetado a nivel de pista en los servicios de música digital permitirá distinguir entre grabaciones “Generadas por IA” y “Asistidas por IA”. Estas etiquetas se aplican al uso de IA generativa en las grabaciones sonoras y estarán disponibles para su uso próximamente. Por el momento, el sistema no cubre el uso de IA generativa en letras, composiciones, videoclips ni portadas.
Otros medios. Bloomberg: 'Artistas se resisten a que sus voces y canciones sean usadas para entrenar a la IA'
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