España supera los 812.000 profesionales tecnológicos y las 145.000 ofertas de empleo, pero el déficit de talento especializado sigue en el 21 %

07/09/2026 - NoticiasClave.net

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El mercado laboral tecnológico español sigue creciendo, pero ha cambiado de paradigma. Las empresas ya no compiten por incorporar el mayor número de profesionales, sino por atraer perfiles altamente especializados capaces de generar un impacto inmediato en el negocio.

La IA, el cloud, los datos y la ciberseguridad están redefiniendo los criterios con los que las organizaciones seleccionan, remuneran y fidelizan el talento tecnológico.

Así lo refleja la Guía Salarial Tech 2026,elaborada por TalentHackers, firma especializada en soluciones de talento tecnológico del Grupo Catenon, que sitúa el mercado español por encima de los 812.000 profesionales tecnológicos, un 6,4 % más que el año anterior, y cerca de 145.000 ofertas de empleo, un incremento del 3,6 %. El informe alerta, empero, de que las compañías continúan afrontando un déficit de talento especializado del 21 %, especialmente en aquellas disciplinas consideradas críticas para acelerar la transformación digital.

Esta guía señala que las mayores retribuciones ya no corresponden necesariamente a los perfiles con más años de experiencia, sino a aquellos que desarrollan competencias críticas para las organizaciones.

Así, un AI Engineer con entre dos y cinco años de experiencia puede alcanzar una remuneración de 65.000 euros anuales, por delante de un Data Engineer (60.000 euros), un Cloud Architect (52.000 euros), o un Cybersecurity Engineer (47.000 euros). En cambio, perfiles tecnológicos tradicionales con entre cinco y diez años de experiencia, como Full Stack Developer (55.000 euros), QA Engineer (45.000 euros), o Systems Administrator (36.500 euros), registran bandas salariales inferiores.

El estudio identifica un fenómeno cada vez más habitual: dos profesionales con el mismo puesto y una experiencia similar pueden registrar diferencias salariales de hasta 20.000 euros. Este premium salarial oculto responde a factores como la aplicación de Inteligencia Artificial Generativa, el dominio del cloud, la ciberseguridad, la capacidad de liderazgo, la orientación al negocio, el conocimiento de producto o la gestión de clientes, habilidades que las empresas valoran cada vez más en sus procesos de selección y fidelización.

Véase la Guía Salarial Tech 2026.